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Spark简介

什么是Spark？

Apache Spark是用于大规模数据处理的快速(fast)和通用(general)引擎，由加州伯克利分校AMP(Algorithms、Machines and People Lab，在算法、机器和人之间通过大规模集成来展现大数据的应用平台)实验室开发的大数据处理框架。
Spark提供了大数据处理的一站式解决方案，以Spark Core为基础推出了Spark SQL、Spark Streaming、MLlib、GraphX、SparkR等组件。整个Spark生态体系称为BDAS，即：伯克利数据分析栈。

Basic Cluster

This repository provides docker configurations for quick Hadoop cluster setup.
Provides a 1 Namenode and 2 Datanode setup.
How to use:

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$ git clone https://github.com/chengsluo/hadoop-expt.git
$ cd hadoop-expt
$ docker-compose -f hadoop-basic.yml up

简介

神经网络模型也被称为人工神经网络(Artificial Neural Network,ANN),它是一类非线性模型，用来在给定输入变量集合的情况下，对输出进行预测。其最早的例子可以追溯到20世纪40年代早期，当时用它来解决分类问题。可以说，它是一类非线性的回归方法。最近几年在深度学习中应用很广泛，本篇文章抱着学习其原理的心态，参考书籍，力图用Java语言实现一个神经网络。

由于网上有太多介绍神经网络的文章，这里对它的原理这种关键点描述，不在展开他们的细节，直接探究其实现方法，如果不了解这些知识点请自行Google。

• 多层前向传播网络
• 激活函数
• 反向传播算法(Backpropagation Algorithm)

线性回归

线性模型是许多领域中最流行的统计建模方法，最开始主要应用与经济学，遗传学等领域。又名回归模型，或最小二乘模型，这个名称来自于用来寻找这类模型系数的技术。线性模型需要假定观察值服从正态分布模型。

介绍

Windows10更新后，附件里的以前喜闻乐见的小游戏，比如蜘蛛纸牌，三维弹球，扫雷都消失了。这些游戏我记得从windows XP都开始存在了，b（￣▽￣）d　好怀念！正好这次Windows开发课程有个左右，我和另外一个小组成员准备一起做个游戏，做什么好呢，来吧，做个扫雷玩吧。嘣(๑•̀ㅂ•́)و✧！

今天更新了Hexo版本，并更换了博客主题，在配置这些环境的过程中遇到了一些坑，在此分享一波!

无法更新或生成Hexo

• 问题:node版本升级得过高，导致与现有运行库不兼容
• 解决方案:用npm安装n,用n来回顾node版本号

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sudo npm i -g npm

n *.*.*    (切回到*.*.*稳定版本)

node -v

“有了远程仓库，妈妈再也不用担心我的硬盘了。”——Git点读机

概述

工作区有一个隐藏目录.git，这个不算工作区，而是Git的暂存区和版本库。

前面讲了我们把文件往Git版本库里添加的时候，是分两步执行的：
第一步是用git add把文件添加进去，实际上就是把文件修改添加到暂存区；
第二步是用git commit提交更改，实际上就是把暂存区的所有内容提交到当前分支。

git commit只负责把暂存区的修改提交.因为我们创建Git版本库时，Git自动为我们创建了唯一一个master分支，所以，现在，git commit就是往master分支上提交更改。